Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Programme détaillé

1. Séance n°1 : (CM) Modélisation du transport de particules neutres : - équation de Boltzmann instationnaire - problèmes à source stationnaires - discrétisation énergétique multigroupe (TD) Exercices au fil de l'eau 2. Séance n°2 : (CM) Méthodes stochastiques : - introduction à la méthode Monte Carlo pour les problèmes stationnaires (TP) Développement d'un solveur Monte Carlo (début) Objectif final : résolution d'un problème stationnaire monocinétique à source fixée 3. Séance n°3 : (CM) Méthodes stochastiques : - Théorème central limite, estimateurs de variance et intervalles de confiance - (Monte Carlo pour les problèmes instationnaires ou de criticité) (TP) Développement d'un solveur Monte Carlo (suite) 4. Séance n°4 : (CM) Fin du cours sur Monte Carlo (TP) Développement d'un solveur Monte Carlo (suite) 5. Séance n°5 : (CM) Méthodes déterministes : - discrétisation angulaire aux ordonnées discrètes (Sn) - itérations de scattering (TP) Développement d'un solveur Monte Carlo (fin) 6. Séance n°6 : (CM) Méthodes déterministes : - discrétisation spatiale : diamant - (Galerkin discontinu) (TP) Développement d'un solveur déterministe (début) Objectif final : - résolution d'un problème stationnaire multigroupe à source fixée - discrétisation angulaire : Sn - discrétisation spatiale : différences finies, schéma "diamant" - accélération synthétique par la diffusion (éléments finis P1) 7. Séance n°7 : (CM) Liens entre transport et diffusion - transport dans les milieux diffusifs - schémas préservant la limite de diffusion (TP) Développement d'un solveur déterministe (suite) 8. Séance n°8 : (CM) Méthodes déterministes : - accélération des itérations de scattering - discrétisation de l'équation de la diffusion (EF P1) (TP) Développement d'un solveur déterministe (suite) 9. Séance n°9 : (CM) Application "métier" : physique des réacteurs (TP) Développement d'un solveur déterministe (fin) 10. Séance n°10 : Soutenances de projets/TP

Mots clés

Transport de particules neutres, Equation de Boltzmann, simulation numérique, C++

Méthodes pédagogiques

Cours magistraux, travaux dirigés et projets de programmation