v2.12.0 (512)

Master (DNM) - M2 DS - Data Science

Objectif

- Devenir experts en apprentissage statistique et en intelligence artificielle.
- Acquérir une formation complète dans les différentes disciplines constituant la science des données, avec un fort accent sur la méthodologie mathématique et statistique.
- Maîtriser des techniques sophistiquées tant en théorie qu'en pratique.

contenu

Aujourd’hui, les grands acteurs du monde de l’entreprise sont de plus en plus conscients du potentiel de leurs données et recherchent les moyens d’en extraire le plus d’informations utiles possible. Les data scientists sont chargés de récupérer, stocker, organiser, traiter cette masse d’informations pour créer de la valeur. Il s’agit d’un profil hybride nécessitant une solide formation en mathématiques et statistiques, la maîtrise des outils et infrastructures de gestion et de traitement des données, ainsi que de la curiosité et une soif de comprendre.

L'objectif du Master en Datascience est de former des experts dans ce domaine. A l’issue de la formation, les étudiants ont acquis des compétences en mathématiques de l’apprentissage statistique, en deep learning, en renforcement learning, en optimisation et en infrastructures big data entre autres. Ces compétences sont notamment développées à travers des projets pratiques et des compétitions de data science. En fin d'année, les résultats aux formations choisies ainsi que le projet professionnel sont évalués pour valider le Master.

débouchés

La Science des Données a un fort impact sur de nombreux secteurs. Il existe actuellement une importante pénurie mondiale de data scientists et d’analystes de données. Les étudiants des filières Data Science et Big Data sont donc très attendus sur le marché du travail mondial. Comme tous les domaines d’innovation de rupture (par exemple la biotechnologie et la médecine électronique), il existe un fort besoin d’ingénieurs et de doctorants de haut niveau.
En moyenne, près de 25 % des étudiants poursuivent leurs études avec un doctorat, tandis que les autres poursuivent leurs études dans l'industrie.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
APM_5AI26_TP Kernel Machines Cours scientifiques 24 S1-S2
APM_5DA12_TP Deep Learning for Computer Vision Cours scientifiques S2
APM_5DA13_TP Representation Learning for Computer Vision and Medical I... Cours scientifiques 21 S1-S2
APM_5DS19_TP Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... Cours scientifiques
APM_5MSE1_TA Machine learning Cours scientifiques 30
APM_5OD14_TA Optimisation coopérative pour les sciences des données Cours scientifiques 21
APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning Cours scientifiques 21
APM_5OD42_TA Introduction à la recherche opérationnelle Cours scientifiques 20
APM_51600_EP Remise à niveau M2DS : STATS Cours scientifiques 12 X-AN3-P1
APM_53600_EP Remise à niveau M2DS : PROBA Cours scientifiques 12 X-AN3-P2
APM_53601_CS Cadre de travail du Big Data Cours scientifiques 24 X-AN3-P1
APM_53610_EP Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov et approxim... Cours scientifiques X-AN3-P1
APM_53655_EP Introduction pratique à l'apprentissage automatique Cours scientifiques 21 X-AN3-P1
APM_53669_EP Droit et éthique de l'intelligence artificielle Cours scientifiques 24
APM_53670_EP Apprentissage par renforcement Cours scientifiques 21
APM_53672_EP Apprentissage des opérateurs, applications dans les systè... Cours scientifiques 30 X-AN3-P1
APM_53673_EP Propriétés de généralisation des algorithmes en ML Cours scientifiques 20 X-AN3-P1
APM_53674_EP Apprentissage avancé pour les données textuelles et graph... Cours scientifiques 28 X-AN3-P1
APM_53675_EP Introduction aux modèles génératifs Cours scientifiques X-AN3-P1
APM_53676_EP Master Classes and Hi!ckathon Cours scientifiques 36
APM_53677_EP Optimisation pour les datasciences Cours scientifiques 44 X-AN3-P1
APM_53678_EP Data Camp Cours scientifiques 30 X-AN3-P1
APM_54600_EP Projet Capstone Cours scientifiques 40
APM_54601_LV Transformation pilotée par l'IA Cours scientifiques 18 X-AN3-P2
APM_54602_LV Infrastructure de données en nuage Cours scientifiques 18 X-AN3-P2
APM_54605_EP Séminaire de recherche Machine Learning ML Cours scientifiques 40 X-AN3-P2
APM_54670_EP Introduction à l'intelligence artificielle explicable : m... Cours scientifiques 24 X-AN3-P2
APM_54680_EP Introduction aux MLOps Cours scientifiques X-AN3-P2
CSC_5AI06_TP Deep learning I Cours scientifiques 24
CSC_5DS25_TP Natural Language Processing and Sentiment Analysis Cours scientifiques 24
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory Cours scientifiques
DS-ENSAE-2 High dimentional statistics Cours scientifiques
DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods Cours scientifiques
DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique en Nonparametic estimation an... Cours scientifiques
DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation Cours scientifiques
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... Cours scientifiques
INT_53001_EP Stage M2 Stage X-AN3-P3
LAN_40LV1_EP LV1 - Anglais Cours de langue LAN - MASTER
LAR_51200_EP Arabe Débutant 3 Cours de langue 2 X-AN3-P1P2
LAR_51300_EP LU6 - Arabe niveau Intermédiaire avec X24 Cours de langue 30 X-AN3-P1P2
LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant Cours de langue X-AN3-P1P2
LDE_51412_EP MA2 - B2 - Atelier théâtre Cours de langue X-AN3-P1P2
LEN_50512_EP JE1 - Games and Society Cours de langue X-AN3-P1P2
LEN_51309_EP B2C1 - Independent American Cinema Cours de langue X-AN3-P1P2
LEN_51311_EP B2/B2.2 - X-News Cours de langue X-AN3-P1P2
LEN_51316_EP B2/C1 - Games and Gaming Cours de langue X-AN3-P1P2
LEN_51511_EP C1/C2 - Capitalism & Popular Culture Cours de langue X-AN3-P1P2
LEN_51514_EP Negotiation Bootcamp Cours de langue X-AN3-P1P2
LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant Cours de langue X-AN3-P1P2
LES_51300_EP JE1 - Espagnol - Avancé Cours de langue 2 X-AN3-P1P2
LES_51305_EP MA2 - B2C1 - Architecture et poésie : des formes qui dise... Cours de langue 30 X-AN3-P1P2
LFR_40LV1_EP LV1 - FLE Cours de langue LAN - MASTER
LFR_50203_EP JE1 - A2/B1 - Langue française et civilisation Cours de langue 30 X-AN3-P1P2
LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles Cours de langue 30 X-AN3-P1P2
LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant Cours de langue X-AN3-P1P2
LJA_51400_EP ME6 - Japonais niveau Intermédiaire 3 Cours de langue X-AN3-P1P2
LRU_41300_EP ME6 - Russe intermédiaire - B1B2 Cours de langue X-AN2-P1
LRU_51300_EP ME6 - Russe intermédiaire avec X24 Cours de langue X-AN3-P1P2
LZH_41200_EP LU6 - Chinois niveau Intermédiaire Cours de langue X-AN2-P1
LZH_51500_EP ME6 - Chinois niveau Avancé 3 Cours de langue X-AN3-P1P2
MDC_53671_EP Traitement des flux de données Cours scientifiques 33 X-AN3-P1
MEC_51057_EP Apprentissage Automatique pour le climat et l'énergie Cours scientifiques 36 X-AN3-P1
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