Objectif
- Devenir experts en apprentissage statistique et en intelligence artificielle.
- Acquérir une formation complète dans les différentes disciplines constituant la science des données, avec un fort accent sur la méthodologie mathématique et statistique.
- Maîtriser des techniques sophistiquées tant en théorie qu'en pratique.
contenu
Aujourd’hui, les grands acteurs du monde de l’entreprise sont de plus en plus conscients du potentiel de leurs données et recherchent les moyens d’en extraire le plus d’informations utiles possible. Les data scientists sont chargés de récupérer, stocker, organiser, traiter cette masse d’informations pour créer de la valeur. Il s’agit d’un profil hybride nécessitant une solide formation en mathématiques et statistiques, la maîtrise des outils et infrastructures de gestion et de traitement des données, ainsi que de la curiosité et une soif de comprendre.
L'objectif du Master en Datascience est de former des experts dans ce domaine. A l’issue de la formation, les étudiants ont acquis des compétences en mathématiques de l’apprentissage statistique, en deep learning, en renforcement learning, en optimisation et en infrastructures big data entre autres. Ces compétences sont notamment développées à travers des projets pratiques et des compétitions de data science. En fin d'année, les résultats aux formations choisies ainsi que le projet professionnel sont évalués pour valider le Master.
débouchés
La Science des Données a un fort impact sur de nombreux secteurs. Il existe actuellement une importante pénurie mondiale de data scientists et d’analystes de données. Les étudiants des filières Data Science et Big Data sont donc très attendus sur le marché du travail mondial. Comme tous les domaines d’innovation de rupture (par exemple la biotechnologie et la médecine électronique), il existe un fort besoin d’ingénieurs et de doctorants de haut niveau.
En moyenne, près de 25 % des étudiants poursuivent leurs études avec un doctorat, tandis que les autres poursuivent leurs études dans l'industrie.
Parcours
- M2DS-MAST2A M2 - Data Science - Master 2A
- M2DS - S1 M2DS - Semestre 1
- APM_51600_EP Remise à niveau M2DS : STATS
- APM_53600_EP Remise à niveau M2DS : PROBA
- M2DS - S1 - Cours M2DS - Semestre 1 - Cours
- APM_53676_EP Master Classes and Hi!ckathon
- APM_53678_EP Data Camp
- M2DS - S1 M2DS - Semestre 1