Objectif
- Acquérir une vaste expertise en optimisation mathématique et dans des sujets connexes, notamment la théorie des jeux, le contrôle optimal et le calcul des variations.
- Couvrir un large éventail de sujets, notamment :
Contrôle optimal et programmation dynamique (déterministe et stochastique).
Théorie des jeux et ses applications en économie et en apprentissage.
Calcul des variations à l'interface de l'optimisation et des EDP.
Optimisation stochastique.
Recherche opérationnelle (en collaboration avec le programme MPRO).
Algorithmes d'optimisation avancés.
contenu
Le programme de Master Optimisation couvre tous les aspects de l’optimisation, en accordant une attention particulière aux domaines spécifiques au contexte de recherche du Plateau de Saclay.
La diversité des sujets étudiés comprend le contrôle optimal (temps discret et continu, déterministe et stochastique), la théorie des jeux, le calcul variationnel (optimisation en analyse et équations aux dérivées partielles), l'optimisation stochastique et les méthodes d'optimisation stochastique, ainsi que la recherche opérationnelle. De nombreux cours sont mutualisés avec le programme de Master Informatique, notamment les cours de Recherche Opérationnelle sont empruntés au programme MPRO.
Le Master 2 prépare les étudiants à la recherche académique et industrielle, et à devenir ingénieurs mathématiques. Les entreprises recherchent activement des candidats possédant des connaissances et une expérience en optimisation, comme en témoigne l’implication d’EDF dans le Programme d’Optimisation Gaspard Monge (PGMO). PGMO soutient ce Master en finançant les conférences données par des experts internationaux.
domaines d'enseignement
Mathématiques.débouchés
Les principaux débouchés professionnels des diplômés en optimisation se situent dans la recherche appliquée au sein de grands organismes de recherche (CNRS, CEA, CNES, INRIA, INRA, INSERM) ou dans les centres R&D de grandes entreprises comme EDF, Air-France, Orange, SNCF, Engie, Dassault, Thalès, Bouygues/LocalSolver, ...), ou de PME orientées recherche dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et de l'Optimisation (Artelys, Eurodecision,…).
La plupart des étudiants s'engagent dans un programme de doctorat dans un laboratoire industriel ou universitaire.
Depuis quelques années, les PME et startups innovantes du monde numérique, en France et à l'étranger, recherchent de plus en plus ce type de profil.
Parcours
- M2OPTIM-MAST2A M2 - Optimisation - Master 2A
- M2OPTIM - S1 M2OPTIM - Semestre 1
- APM_53670_PS Remise à niveau Analyse Fonctionnelle
- APM_53671_PS Remise à niveau Optimisation
- APM_53672_PS Remise à niveau Probabilités
- APM_53673_PS Remise à niveau Analyse numerique
- APM_53674_PS Remise à niveau Statistiques
- M2OPTIM - S1 - Electifs M2OPTIM - Semestre 1 - Electifs
- APM_51050_EP Théorie des jeux
- APM_53654_EP Algèbre tropicale en optimisation et en jeux
- APM_53656_PS Introduction à la recherche opérationnelle et à la combinatoire
- APM_53657_EP Aspects théoriques de la programmation linéaire
- APM_53659_PS Analyse et Optimisation Convexe
- APM_53660_PS Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure
- APM_53662_PS Théories des jeux avancés et applications
- APM_53663_PS Optimisation sans gradient
- APM_5NSOP_TA Nonsmooth Optimization
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations ODEs
- APM_5STOC_TA Stochastic Optimization
- M2OPTIM - S1 - Electifs H.M. M2OPTIM - Semestre 1 - Electifs hors maquette
- FMA_50614_PS Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
- M2OPTIM - S1 M2OPTIM - Semestre 1
