Descriptif
Contenu:
e cours est une introduction à l'apprentissage par renforcement orientée vers les mathématiques. L'objectif est de présenter les fondements de l'apprentissage par renforcement afin que les étudiants soient capables de lire et d'appliquer des articles de recherche. L'accent sera mis sur les mathématiques sous-jacentes afin de faciliter la compréhension de l'heuristique des algorithmes.
21 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Programme détaillé
Syllabus:
- Sequential Decisions, MDP and Policies
- Operations Research: Prediction and Planning
- Reinforcement Learning: Prediction and Planning in the Tabular Setting
- Reinforcement Learning: Advanced Techniques in the Tabular Setting
- Reinforcement Learning: Approximation of the Value Functions
- Reinforcement Learning: Policy Approach
