v2.12.0 (512)

Master (DNM) - M1 CSN - Computer Science for Networks

Objectif

The M2 CSN program proposes to be initiated to research and to acquire strong practical and theoretical knowledge in the network and computer science area. The broad range of proposed modules gives students the opportunity to deepen their technical knowledge through computer science methodologies applied to networks as well as to discover new emerging research topics. Two main objectives can be tackled:

  • to master formal techniques for network analysis,
  • to study and apply advanced software engineering techniques (e.g., software defined networks, containerization, etc.) to compute, improve and master the keys of the development of distributed networks.

domaines d'enseignement

Informatique, Données, Intelligence Artificielle.

débouchés

The Master CSN leads to research (in research institutes or universities) and engineering positions (e.g., industry) in the diverse fields of computer science dedicated to networks and communication systems. More specifically, the domains the students will be able to use their learned skills, knowledge and expertise on are the modeling and analysis of complex networks, distributed computing for new-generation communicating systems, their qualitative and quantitative studies.
Several research labs and companies hire students from CSN such as Nokia (Bell Labs), Orange (R&D), CEA, Thales, Huawei, etc. Students also have opportunities to continue with a PhD thesis in a CNRS Lab from Institut Polytechnique de Paris as well as in the industry (e.g., CIFRE).

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
CSC7223 Services d'informatique distribuée Cours scientifiques 21
CSC7422 Machine learning : Shallow and deep learning Cours scientifiques 21
CSC7426 Logiciel et Ingénierie de Données software Cours scientifiques 45
CSC7427 Principes des données relationnelles de management Cours scientifiques 15
CSC7428 Gestion des données de bas niveau Cours scientifiques 21
CSC7430 Principes de données de management distribuées Cours scientifiques 15
CSC7435 C Programmation et Environnement Unix Cours scientifiques 42
CSC7440 Internet de Choses et Données Analytiques Cours scientifiques 30
ENT4601 Business Plan Challenge Cours scientifiques 30
FRE3454 TANDEM FRANCAIS LANGUE ETRANGERE Cours scientifiques 21
FRE7001 Français langue étrangère S1 Cours scientifiques 30
FRE7421 Lagnue française et Culture Cours scientifiques 21
HUM7421 Communication efficace Cours scientifiques 21
HUM7422 Entreprenariat Cours scientifiques 21
MAT7421 Probas et Stats Cours scientifiques 42
NET7006 Optimisation Cours scientifiques 21
NET7109 Introduction à la théorie de l'information Cours scientifiques 48
NET7421 Réseaux Cours scientifiques 45
NET7422 Réseaux de données avancées Cours scientifiques 42
NET7423 Evaluation de performances et indicateurs Cours scientifiques 21
NET7424 Ingéniérie pour la qualité de service Cours scientifiques 21
NET7426 Programmation de réseau Cours scientifiques 30
NET7430 Introduction to Information Theory Cours scientifiques 15
NET7525 Projet Cours scientifiques 12
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