Descriptif
- Enseignement / Thèmes abordés - Remise à niveau (optionnel) : - Introduction des concepts de base (statistiques, MCO, interprétation des graphiques) - Introduction au logiciel R (en 2 groupes si nécessaire) *Un questionnaire d’auto-évaluation sera envoyé avant l’été pour aider les étudiants à choisir les modules à suivre* - Cours (obligatoire) : (CM, 12h and TP, 9h) - Variable instrumentale - Méthode des doubles différences - Régression sur discontinuité - Expérimentations (si le temps permet) *Chaque méthode est enseignée par une partie théorique, des exemples (CM) et une pratique sur le logiciel R (TP)* - - Tutorat du projet final (optionnel) : 3h - -Objectifs pédagogiques
Objectifs - Comprendre les concepts de bases en économétrie - Savoir expliquer la différence entre la corrélation et la causalité et comprendre l’importance de la différenciation en science sociale - Maîtriser des méthodes pour établir un lien causal - Prendre connaissance de différents cas d’usage de ses méthodes en entreprise et en décision publique à travers des exemples et du projet final - Se familiariser avec les outils de programmation R
21 heures en présentiel
