Descriptif
Cette UE est rattachée au Master 2 DATA (Data Science, UPSA mention Mathématiques et applications )
Langue d'enseignement : anglais
Langue d'enseignement : anglais
https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=13188
Dans de nombreux cas, les algorithmes d’apprentissage statistique utilisent à l’étape d’entraînement des algorithmes d’optimisation. Le but de ce cours est donc de donner les outils nécessaires à l’étude et la construction de tels algorithmes, issus de l’optimisation convexe. Un accent sera mis sur l’interaction entre les algorithmes d’optimisation et le modèle à entrainer, et sur le choix d’un algorithme approprié en fonction du problème et de sa dimension (nombre de données d’entraînement et dimension de l’espace).
40 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Programme détaillé