Descriptif
Ce cours propose une introduction à l’apprentissage par renforcement. Il est basé sur la nouvelle édition du livre "Reinforcement Learning : An Introduction" de R. Sutton et A. Barto (disponible en ligne).
30 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Programme détaillé
-
- Introduction à l’apprentissage par renforcement et processus de décision markovien
-
- Le cas des bandits
-
- Méthodes tabulaires : prédiction par programmation dynamique, méthode de Monte Carlo et TD Learning
-
- Planification et apprentissage pour les méthodes tabulaires
-
- Méthodes approchées : prédiction, planification et apprentissage.